In einer zunehmend digitalisierten Welt ist die Informationssicherheit für Unternehmen von größter Bedeutung. Die ISO/IEC 27001:2022 bietet einen international anerkannten Rahmen zur Bewertung und Steuerung von Informationssicherheitsrisiken. Bei NexGenITSec kombinieren wir diesen bewährten Ansatz mit modernster Technologie, um eine umfassende und präzise Risikoanalyse und Asset-Erhebung zu gewährleisten.

Risikoermittlung nach ISO/IEC 27001:2022

Die Risikoermittlung nach ISO/IEC 27001:2022 ist ein zentraler Bestandteil des Informationssicherheitsmanagements (ISMS). Sie zielt darauf ab, potenzielle Bedrohungen für die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen zu identifizieren und entsprechende Schutzmaßnahmen zu ergreifen. Der Prozess umfasst mehrere wichtige Schritte:

• Identifikation von Risiken: Zunächst werden sämtliche Risiken identifiziert, die sich auf die Unternehmensinformationen auswirken könnten. Dies umfasst interne und externe Bedrohungen, Schwachstellen in den IT-Systemen sowie potenzielle Auswirkungen auf Geschäftskontinuität und Compliance.
• Risikobewertung: Nach der Identifikation werden die Risiken nach ihrer Wahrscheinlichkeit und ihrem potenziellen Schaden bewertet. Dies hilft, die kritischen Risiken zu priorisieren und die Ressourcen effizient auf deren Minderung zu konzentrieren.
• Entwicklung von Maßnahmen: Basierend auf der Risikobewertung werden geeignete Maßnahmen zur Reduzierung oder Eliminierung der identifizierten Risiken entwickelt. Dies kann technische, organisatorische oder personelle Maßnahmen umfassen.
• Überwachung und Überprüfung: Da sich Bedrohungslagen und die IT-Umgebung ständig ändern, ist eine kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Überprüfung der Risiken unerlässlich, um die Wirksamkeit der Maßnahmen sicherzustellen.

Innovative Asset-Erhebung mit Machine Learning (ML)

Ein weiterer innovativer Ansatz, den wir bei NexGenITSec einsetzen, basiert auf den Ergebnissen Ihrer Diplomarbeit, die sich auf die Erhebung und Bewertung von Unternehmens-Assets mittels Machine Learning (ML) konzentriert. Traditionelle Methoden der Asset-Erhebung können zeitaufwändig und ungenau sein. Durch den Einsatz von ML-Modellen können wir jedoch eine automatisierte, skalierbare und präzise Erhebung der Assets sicherstellen.

Die ML-gestützte Asset-Erhebung bietet folgende Vorteile:

• Automatisierte Identifikation von Assets: Durch den Einsatz von ML-Algorithmen können wir schnell und genau sämtliche Unternehmenswerte identifizieren, einschließlich Hardware, Software, Datenbanken und anderer IT-Ressourcen.
• Dynamische Risikobewertung: ML-Modelle ermöglichen eine kontinuierliche Analyse und Bewertung der Assets, wodurch Risiken in Echtzeit identifiziert und priorisiert werden können.
• Anpassungsfähigkeit an neue Bedrohungen: Die ML-Modelle lernen und passen sich kontinuierlich an neue Bedrohungen und Veränderungen in der IT-Umgebung an, wodurch die Asset-Erhebung immer auf dem neuesten Stand bleibt.
• Effiziente Ressourcennutzung: Die Automatisierung und Präzision der ML-Modelle führen zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen, da die manuelle Erhebung und Bewertung minimiert wird.

Durch die Kombination der bewährten Methoden der ISO/IEC 27001:2022-Risikoermittlung mit modernsten Machine-Learning-Technologien bieten wir bei NexGenITSec eine umfassende Lösung, die nicht nur die Sicherheit Ihrer Informationen gewährleistet, sondern auch Ihre IT-Ressourcen optimal schützt und verwaltet.